EVREN SDK yayımlandı: bilgisayarlı görü için resmi Python istemcisi

EVREN SDK yayımlandı: bilgisayarlı görü modelleri için resmi Python istemcisi

Savunma Sanayii Başkanlığı (SSB) bünyesinde geliştirilen EVREN platformunun görüntü işleme tarafı için hazırlanan EVREN SDK, PyPI üzerinde evren-sdk adıyla yayımlandı. İlk sürüm 0.3.0, 14 Mart 2026’da paket deposuna yüklendi; 12 Nisan 2026’da (UTC) art arda gelen 0.5.3, 0.6.0, 0.6.1 ve 0.7.0 sürümleriyle paket olgunlaştı. Lisans Apache-2.0, asgari Python sürümü 3.10.

Bu haber; üretim hattında kamera görüntüsünden hata yakalamak, sahadaki bir cihazla nesne saymak ya da mevcut bir kurumsal uygulamaya görüntü sınıflandırma eklemek isteyen yazılım ekipleri için hazırlandı. Önce paketin belgelerinde açıkça yazanları özetliyor, ardından kurumsal entegrasyon açısından kendi teknik yorumumuzu paylaşıyoruz. Aksiyon Soft’un SSB veya EVREN ile bir iş birliği yoktur; metin bağımsız bir sektör haberidir.

Kısaca

• Ne: EVREN platformunda eğitilmiş görü modellerine Python’dan çıkarım yapan resmi istemci; paket adı evren-sdk.
• Sürümler: 0.3.0 (14 Mart 2026) ile 0.7.0 (12 Nisan 2026) arasında yedi sürüm PyPI’da yer alıyor.
• Görevler: nesne tespiti, sınıflandırma, segmentasyon, yönlendirilmiş kutu (OBB) ve anahtar nokta (keypoint).
• Edge modu: GPU’su olmayan Raspberry Pi, laptop veya endüstriyel PC’de gerçek zamanlı çıkarım; hesaplama EVREN’in GPU kümesinde yapılıyor.
• Altyapı: belgeye göre tek bir predict() çağrısının arkasında 8× NVIDIA A6000 GPU çalışıyor.

EVREN SDK nedir, ne işe yarar?

Paket açıklaması SDK’yı, EVREN platformu üzerinde eğitilmiş bilgisayarlı görü modellerine Python’dan çıkarım yapmayı sağlayan resmi araç olarak tanımlıyor. Yani model eğitimi platformun kendisinde yapılıyor; SDK, eğitilmiş modeli kendi kodunuzdan çağırmanın yolu. Kimlik doğrulama, platformdaki Ayarlar → API Anahtarları sayfasından üretilen ve evren_ önekiyle başlayan anahtarla yapılıyor.

Temel kullanım üç satırdan ibaret: istemci oluşturulur, model adı ve görsel verilir, dönen tahminler okunur. Model kullanici/model-adi biçiminde (en son sürüm), :v2.0 gibi bir sürüm etiketiyle ya da doğrudan sürüm kimliğiyle seçilebiliyor. Bu ayrım kurumsal tarafta önemli: canlı sistemin hangi model sürümüyle çalıştığı sabitlenebiliyor ve yeni sürüm ancak test edildikten sonra devreye alınabiliyor.

Hangi görevler ve çıktılar destekleniyor?

Belgedeki veri modeline göre her tahmin; sınıf adı, güven skoru, sınırlayıcı kutu, maske, anahtar noktalar ve yönlendirilmiş kutu alanlarını taşıyabiliyor. Sonuçlar güven eşiğine veya sınıfa göre filtrelenebiliyor ve YOLO, COCO, CSV veya JSON biçiminde dışa aktarılabiliyor. Aşağıdaki tablo görev türlerini, SDK çıktısını ve projelerde en sık karşılaştığımız kullanım biçimlerini eşleştiriyor; sağ sütun bizim yorumumuzdur.

Görev	SDK çıktısı	Örnek kurumsal kullanım
Nesne tespiti	sınıf, güven skoru, kutu	depo girişinde koli sayımı, iş güvenliği ekipmanı kontrolü
Sınıflandırma	sınıf, güven skoru	ürün fotoğrafını kalite sınıfına ayırma
Segmentasyon	maske	yüzey hatası alanını ölçme, tarla veya çatı analizi
OBB	yönlendirilmiş kutu	eğik duran parçalar, hava görüntüsünde araç ve yapı
Keypoint	anahtar noktalar	montaj noktası doğrulama, duruş analizi

Bunların yanında toplu çıkarım (predict_batch), asenkron istemci, soğuk başlangıcı azaltmak için GPU ön yüklemesi (warmup), gecikme ve FPS ölçen benchmark, ağırlıkları ONNX olarak indirme ve SDK üzerinden veri setine görsel yükleme gibi yardımcılar da belgelenmiş.

Edge modu nasıl çalışıyor?

SDK’nın en dikkat çekici parçası edge modu. pip install evren-sdk[edge] komutuyla OpenCV desteği eklenince EvrenCamera sınıfı webcam, RTSP akışı veya video dosyasından kare alıyor, kareyi sıkıştırıp HTTPS üzerinden EVREN’in çıkarım kümesine gönderiyor ve dönen sonucu görüntünün üzerine çiziyor. Belge bu yaklaşımı, GPU olmayan cihazlarda (Raspberry Pi, laptop, endüstriyel PC) gerçek zamanlı çıkarım olarak tanımlıyor.

Varsayılan ayarlar bant genişliğini korumaya yönelik: saniyede en fazla 15 kare ve 70 JPEG kalitesi. Sahadaki cihaz hesaplama yapmıyor ama sürekli ağ bağlantısına ihtiyaç duyuyor; bağlantının koptuğu bir hatta ne olacağı tasarım aşamasında cevaplanmalı.

Arkadaki altyapı neye dayanıyor?

Paket belgesindeki mimari çizime göre SDK, HTTPS/TLS ile bir FastAPI ağ geçidine bağlanıyor; ağ geçidi gRPC üzerinden NVIDIA Triton çıkarım sunucusuna gidiyor ve Triton 8× NVIDIA A6000 GPU üzerinde çalışıyor. Kullanıcının altyapı yönetmesi gerekmiyor. Buna karşılık belgedeki not açık: her çıkarım kredi tüketiyor ve bakiye yetersizse SDK, HTTP 402 karşılığı InsufficientCreditsError fırlatıyor. 429 için RateLimitError, 502 ve 503 için InferenceError tanımlı.

Kurumsal yazılım ekipleri için ne anlama geliyor?

Görüntü işleme projelerinde en pahalı kalem çoğu zaman modelin kendisi değil; GPU sunucusu kurmak, ayakta tutmak ve modeli üretim uygulamasına bağlamaktır. EVREN SDK, çıkarımı tek bir HTTP çağrısına indirerek ilk iki kalemi sadeleştiriyor. Bizim değerlendirmemize göre asıl iş, bu çağrının etrafındaki entegrasyonda kalıyor: SDK’yı ERP veya üretim yürütme sisteminin içine gömmek yerine küçük bir ara servisin arkasına almak, anahtarı, kotayı ve model sürümünü tek yerden yönetmeyi sağlar.

Kameradan çıkan karede yüz veya plaka gibi kişisel veri varsa hangi karelerin dışarı gönderileceği KVKK açısından önceden belirlenmeli. Tahminler JSON veya COCO olarak saklanıp raporlama veritabanına aktarılabilir; denetim için her kaydın yanında model sürümü de tutulmalı.

Pilot öncesi kontrol listesi

• Pilot için tek bir kamera ve tek bir karar noktası seçildi mi?
• Model sürümü etiketle sabitlendi mi (:v1.0 gibi)?
• Ağ kesintisinde karelerin ne olacağı (atla, sakla, yerelde uyar) yazılı mı?
• 402, 429 ve 503 yanıtları için yeniden deneme ve kuyruk kuralı var mı?
• Kredi bakiyesi ve hata oranı için izleme ve uyarı tanımlandı mı?
• Kişisel veri içeren kareler için maskeleme veya gönderim kuralı belirlendi mi?

EVREN serisi

Bu haber, EVREN platformunu adım adım izlediğimiz serinin ilk halkası. Haziran 2026’da platform YÖK aracılığıyla üniversitelere duyuruldu; Eylül’de 11 modelli LLM çıkarım servisi açıldı ve ardından milli yapay zeka platformu EVREN geniş kullanıma açıldı. API’yi kurumsal yazılıma bağlamanın teknik ayrıntıları için EVREN API entegrasyon rehberimize bakabilirsiniz.

Aksiyon Soft nasıl yardımcı olur?

Samsun merkezli ekibimiz, Türkiye genelindeki kurumlarla uzaktan çalışarak görüntü işleme servislerini mevcut sistemlere bağlıyor; proje gerektirdiğinde planlı saha ziyareti ekliyoruz. API ve entegrasyon hizmetimiz kapsamında SDK çağrılarını yöneten ara servisi, kuyruk ve yeniden deneme mantığını, sonuçların ERP veya raporlama tarafına aktarımını tasarlıyoruz. Birden fazla veri akışını tek yerden yönetmek isteyen kurumlar için API ve veri entegrasyon platformu çözümümüz uygun bir zemin sunuyor.

Çalışma modelimiz keşif görüşmesiyle başlar, tek kameralık bir MVP ile devam eder, iki haftalık sprint demolarıyla genişler ve canlıya geçiş sonrası hypercare ile SLA’lı destekle tamamlanır. LLM tarafına geçmeyi düşünen ekipler için AI-ops katmanı ve LLM router yazımız iyi bir başlangıç noktası.

Sık sorulan sorular

EVREN SDK ücretli mi?

Paketin kendisi Apache-2.0 lisanslı ve PyPI’dan kurulabiliyor. Ancak belgeye göre her çıkarım EVREN platformundaki kredi bakiyesinden düşüyor; krediler platformun katkı esaslı modeliyle kazanılıyor.

Model eğitimi SDK ile mi yapılıyor?

Hayır. 0.7.0 belgesi SDK’yı platformda eğitilmiş modellere çıkarım yapmak için tanımlıyor. SDK veri setine görsel yükleyebiliyor ve ağırlıkları ONNX olarak indirebiliyor, ancak eğitim süreci platformda yürüyor.

Edge modu internet bağlantısı olmadan çalışır mı?

Belgedeki tanıma göre hayır. Edge modunda kare cihazdan alınıp EVREN GPU’larına gönderiliyor; cihaz yalnızca görüntüyü yakalıyor ve sonucu çiziyor. Bu nedenle kararlı bir ağ bağlantısı gerekiyor.

Hangi Python sürümü gerekiyor?

PyPI kaydına göre Python 3.10 veya üzeri. Temel bağımlılık httpx; kamera ve video desteği için [edge] ekiyle OpenCV kuruluyor.

Mevcut YOLO veya COCO tabanlı araçlarla uyumlu mu?

Sonuçlar YOLO metin biçimine, COCO listesine, CSV ve JSON’a aktarılabiliyor. Böylece mevcut etiketleme ve raporlama araçlarına aktarım ek dönüştürücü yazmadan yapılabiliyor.

Aksiyon Soft EVREN’in resmi iş ortağı mı?

Hayır. Aksiyon Soft’un SSB veya EVREN ile bir iş birliği bulunmuyor. Bu yazı kamuya açık kaynaklara dayanan bir sektör haberidir; entegrasyon desteğimiz bağımsız bir yazılım hizmetidir.

Projenizi konuşalım

Kamera veya görüntü verisini mevcut sistemlerinize bağlamak istiyorsanız kısa bir notla iletişim formumuzu doldurun; ilk görüşmede pilot kapsamını birlikte netleştirelim.

Kaynaklar

• PyPI — evren-sdk proje sayfası ve sürüm geçmişi (0.3.0: 14.03.2026)
• PyPI — evren-sdk 0.7.0 belgesi (12.04.2026)
• EVREN Platformu — resmi site
• Apache Software Foundation — Apache License 2.0